WG – Houmani Zeina: Study and design of data-driven services/microservices discovery mechanisms

2019-01-29

Title: Study and design of data-driven services/microservices discovery mechanisms

Speaker: Houmani Zeina (LIP, Avalon team)

Location: LIP, council room 394 nord 3rd floor

Schedule: 14:30

Abstract:

— English version

Usual microservice discovery mechanisms are normally based on user needs (Goal-based Approaches). However, in today’s evolving architectures, several new microservices can be created. This makes the classic approach insufficient to discover the available microservices. That’s why customers need to discover the features they can benefit from before searching the available microservices in their domain. We will present a data-driven microservice architecture that allows customers to discover, from specific objects, the functionalities that can be exerted on these objects as well as all the microservices dedicated to them. This architecture, based on the main components of classic microservice architectures, adopts a particular communication strategy between clients and registers to achieve the desired objective.

— French version

Les mécanismes de découverte de microservices classiques sont normalement basés sur les besoins des utilisateurs (Goal-based Approches). Cependant, dans les architectures actuelles qui évoluent fréquemment, plusieurs nouveaux microservices peuvent être créés. Cela rend l’approche classique seule insuffisante pour découvrir les microservices disponibles. C’est pourquoi, les clients ont besoin de découvrir les fonctionnalités dont ils peuvent bénéficier avant de rechercher dans leur domaine les microservices disponibles. Nous allons présenter une architecture microservices pilotée par les données qui permet aux clients de découvrir, à partir d’objets spécifiques, les fonctionnalités qui peuvent être exercées sur ces objets ainsi que l’ensemble des microservices qui leur sont dédiés. Cette architecture, basée sur les composants principaux des architectures microservices classiques, adopte une stratégie de communication particulière entre les clients et les registres permettant d’atteindre l’objectif recherché.

Live VM migration scheduling with a dependency graph

Optimizing resource management in a data center is crucial for economic and ecological reasons.
One of the key points is to distribute all virtual machines running on a minimum number of physical servers. With this in mind, we propose to study an optimization problem which is the migration of a set of virtual machines under different constraints in a datacenter. The aim is to determine the best migration sequence for a set of virtual machines from an initial state to a final state, which minimizes the total migration time, with or without intermediate migration. The problem can be modeled by a state graph.

Duration: 2019-2021

Project in cooperation with LIRIS.

Avalon au Festival TRANSFO 2019

Plongez dans l'univers du numériquePlongez dans l’univers du Numérique.

À l’occasion du Festival TRANSFO du  24 au 31 janvier à Grenoble, Inria a organisé l’évènement “Plongez dans l’univers du numérique“. Avalon a participé à cet évènement.

Atelier 2 : À la découverte du numérique caché

15h30 – 16h30 – A103 et LOGIN
Dans un espace de découvertes, de nombreux scientifiques et startupeurs ont illustré par des présentation, démonstrations ou films la face cachée du numérique , c’est-à-dire le numérique que l’on présente rarement au grand public. Eddy Caron (Avalon, ENS de Lyon) a présenté les travaux sur l’automatisation de déploiements sécurisés dans les environnements Cloud.

Atelier 3 : Et si on parlait Ethique et Numérique ?

16h30 – 17h30 – Grand Amphi et F107
Deux ateliers/débats permettront d’aller plus loin dans les discussions liées à l’éthique et au numérique. Laurent Lefevre (Avalon, Inria) était l’un des prestigieux panélistes.

Laurent Lefevre (Avalon) panéliste au Festival TRANSFO 2019

WG – Mathieu Stoffel: Improving power-efficiency through fine-grain monitoring in HPC clusters

2019-01-22

Title: Improving power-efficiency through fine-grain monitoring in HPC clusters

Speaker: Mathieu Stoffel (LIG, CORSE team)

Location: LIP, meeting room M7 3rd floor

Schedule: 14:30

Abstract:

Nowadays, power and energy consumption are of paramount importance. Further, reaching the Exascale target will not be possible in the short term without major breakthroughs in software and hardware technologies to meet power consumption constraints.
In this context, this papers discusses the design and implementation of a system-wide tool to monitor, analyze and control power/energy consumption in HPC clusters.
We developed a lightweight tool that relies on a fine-grain sampling of two CPU performance metrics: instructions throughput (IPC) and last level cache bandwidth.
Thanks to the information provided by these metrics about hardware resources’ activity, and using DVFS to control power/performance, we show that it is possible to achieve up to 16% energy savings at the cost of less than 3% performance degradation on real HPC applications.