Phd Lucien Ngale: Dimensionnement des infrastructures Fog-robotiques

Phd Lucien in action

J’ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse, réalisée au sein de l’équipe Avalon du Laboratoire d’Informatique du Parallélisme (LIP) et de l’équipe Crispi du Laboratoire des Technologies Innovantes (LTI).

La soutenance se tiendra le mardi 26 septembre 2023, à 14h (heure de Paris), dans l’amphi de l’INSSET au sein du campus de l’UPJV du site de St-Quentin (48 rue d’ostende, 02100, St-Quentin). Elle sera suivie d’un pot en salle  D105.

La soutenance sera présentée en français.

Titre de la thèse

    Dimensionnement des infrastructures Fog-robotiques 

Composition du jury

    Jacques MALENFANT, Professeur, Université Sorbonne (Rapporteur)
    Claude TADONKI,  Directeur de recherche, Mines ParisTech (Rapporteur)
    Marianne HUCHARD, Professeur, Université Montpellier (Examinatrice)
    Gilles DEQUEN, Professeur, UPJV (Examinateur)
    Matthieu MOY, Maître de conférences, Université Lyon I (Examinateur)
    Huaxi (Yulin) ZHANG, Maîtresse de conférences, UPJV (Co-encadrante)
    Eddy CARON, Professeur, Université Lyon I (Directeur de thèse)

Résumé de la thèse

   Les robots sont largement utilisés pour des tâches spécifiques telles que la détection d’êtres humains, la rééducation des patients, la peinture de bâtiments et la production industrielle. Ils requièrent une intelligence artificielle pour s’adapter automatiquement et améliorer leur efficacité. Cependant, les robots ont des ressources limitées en termes de puissance de traitement et de stockage, ce qui nécessite la délocalisation des données vers des systèmes distribués. Néanmoins, le dimensionnement des infrastructures résultant de l’association de la robotique et des systèmes distribués est complexe et nécessite souvent des tests coûteux. Les environnements simulés peuvent alors être avantageux dans ce cas, mais ne représentent pas toujours avec précision les conditions réelles. Cette thèse propose une approche d’estimation des besoins en ressources Fog pour les applications robotiques à l’aide d’un simulateur (réaliste) de déploiement de systèmes robotiques distribués.

Jury Phd Lucien
Jury Phd Lucien

CLOSER 2023: The ATF (Avalon Task Force) was here

Horloge astronomique de Prague

For CLOSER 2023 at Praha Eddy Caron, Elise Jeanneau, Etienne Mauffret and Lucien Arnaud Ndjie Ngale had the opportunity to present different works of the team.

Works presented:

  • SkyData: Rise of the Data How Can the Intelligent and Autonomous Data Paradigm Become Real? from the SkyData project. Etienne Mauffret, Elise Jeanneau and Eddy Caron.
  • Simulation-Based Estimation of Resource Needs in Fog Robotics Infrastructures. Lucien Arnaud Ndjie Ngale, Eddy Caron, Huaxi (Yulin) Zhang (Crispi / UPJV) and Mélanie Fontaine (Crispi / UPJV)

Awards:

Moreover, we received the Best Poster Award for “SkyData: Rise of the Data How Can the Intelligent and Autonomous Data Paradigm Become Real?”

Avalon's SkyData introduction
Avalon’s SkyData introduction with Elise, Etienne and Eddy.
The Lucien Ngale's talk
The Lucien Arnaud Ndjie Ngale’s talk (CLOSER 2023)
SkyData Poster Thumbnail
The SkyData Poster Thumbail

Les Journées de la Cyber. 2 et 3 mars.

Eddy Caron (ENS de Lyon, Avalon), Arthur Chevalier (Inria, Avalon) et Ludovic Coudrin (Cisco) présenteront un atelier autour de la cybersécurité dans les architectures Cloud le 2 mars. Avalon présentera plus précisément les mécanismes de Protection des déploiements d’infrastructures Cloud pour les applications. Les travaux présentés sont en cours de valorisation par la start’up Qirinus issue de notre équipe.


Pour en savoir plus sur le programme et les intervenants: https://www.journees-cyber.com/#

Protection des déploiements

SkyData

ANR-22-CE25-0008-01

Logo SkyData

Summary

A fundamental characteristic of our era is the deluge of Data. Since Grid environments, data management in distributed environments is a quite common practice and Cloud systems provide many solutions to store data. A data manager can be defined through its functionalities that can be understood as services, including security, replication strategy, green data transfer, synchronization, data migration, etc. Many ways to design those services exist and each data manager encompasses its own point of view to compose them. Usually, this point of view is centered on applications rather than data, even when an autonomic solution is provided.

The SkyData project aims at breaking the existing rules and the way the data management is in place nowadays. We propose a new paradigm without any centralized control nor middleware. Imagine a world where the data are controlled by themselves! It is a real challenge to provide an autonomic behavior for the data. In this project, we will endow data with autonomous behaviors and thus create a new entity, so-called Self-Managed Data (or SkyData). We plan to develop a distributed and autonomous environment where the data are regulated by themselves. This change of paradigm represents a huge and truly innovative challenge that can be split into three key challenges: the first one consists in a strong theoretical study on autonomic computing; the second one aims at developing the algorithmic support of the concepts; and the third one is the genesis of a prototype with this new generation of data and a significant use case. This latter will show how to use a SkyData environment to create an autonomous data-management system which produces a reduced carbon footprint.

Project Information

  • URL: SkyData Web Site
  • Starting date: 12/01/2023
  • End date: 12/01/2027

Phd Ghoshana Bista: Total cost modeling of software ownership in Virtual Network Functions

– English version below –

Phgd Ghoshana Bista

J’ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse intitulée :

« Modélisation du coût total de la propriété du logiciel dans Virtual Network Functions»

Cette soutenance (en Anglais) le mardi 24 janvier à 10 h :

Lieu : ENS LYON LABORATOIRE LIP 46 ALLEE D’ITALIE 69007, LYON, France, Salle des Thèse (Rdc)

Devant le jury composé de :

  • Rapporteur Christophe Cérin Professeur des Universités Université Sorbonne Paris Nord
  • Rapporteur Jean-Frederic Myoupo Professeur des Universités Université de Picardie Jules Verne
  • Examinateur   Franck Petit Professeur des Universités Université Pierre et Marie Curie Paris 6
  • Examinatrice Joanna Moulierac Maître de Conférences Université Côte d’Azur
  • Examinateur Noel De Palma Professeur des universités Université Grenoble Alpes
  • Directeur Eddy Caron Maître de Conférences HDR ENS de Lyon
  • Co-encadrante Anne-Lucie Vion Responsable du groupe SAM Orange

Résumé :

Aujourd’hui, un changement massif est en cours dans les réseaux de télécommunication avec l’émergence de la softwarisation et de la cloudification. Parmi les technologies qui accompagnent ces mutations, l’une d’elles est la NFV (Network Function Virtualization). NFV est l’architecture réseau qui découple les fonctions réseau des périphériques matériels (middleboxes) à l’aide d’un composant virtuel appelé VNF (Virtual Network Function). VNF a changé le paradigme technologique des réseaux. Avant : la fonction de réseau était assurée par un équipement physique et les fournisseurs de services acquéraient sa propriété pour la durée de vie du matériel de confiance (au lieu de compter en années). Aujourd’hui, les fonctions réseau sont des logiciels que les fournisseurs de services développent ou acquièrent en achetant des licences. Une licence définit le droit d’utilisation (RTU) du logiciel.

Par conséquent, si l’octroi de licences dans la NFV n’est pas géré de manière appropriée, les fournisseurs de services pourraient (1) être exposés à la contrefaçon et risquer de lourdes sanctions financières en cas de non-conformité ; (2) pourrait suracheter des licences pour couvrir des usages mal estimés. Ainsi, la maîtrise de la licence de fonction réseau via la mise en place du Software Asset Management et du FinOps (Finance et DevOps) est indispensable pour maîtriser les coûts. Dans cette recherche, notre problème principal est de minimiser le TCO (Total Cost of Ownership) du coût du logiciel (VNF), en fournissant une Qualité de Services (QoS) à un nombre spécifique d’utilisateurs. Les coûts des logiciels comprennent divers coûts, du développement à la maintenance, de l’intégration à la gestion des versions et des services professionnels. Nos recherches portent sur les logiciels propriétaires (développés par un éditeur et vendus via une licence payante). Nous avons considéré que le TCO se compose du coût de la licence du logiciel, des ressources nécessaires pour exécuter et faire fonctionner le SW, et de l’énergie consommée par cette exécution. Dans cette recherche, premièrement, nous avons identifié le besoin d’un modèle de licence VNF standardisé, qui dépend fortement de la créativité du fournisseur VNF ; Cette absence de normes expose les CSP (Communication Service Providers) au risque de devoir déléguer la gestion des droits aux fournisseurs. Par conséquent, nous avons proposé un modèle de licence basé sur les métriques, qui aide à quantifier l’utilisation du VNF. Après avoir estimé la licence de VNF, nous avons estimé le coût de la licence. Ensuite, nous avons présenté plusieurs façons de minimiser le coût de la licence en fonction des différents cas d’utilisation, qui dépendent du scénario et des besoins de l’utilisateur. Puis après, avec l’aide des connaissances industrielles, nous avons constaté que la réduction de la consommation de ressources pour minimiser le TCO fournissant la QoS affecte le déploiement de la VNF directement ou indirectement, ce qui impacte l’octroi de licences. Ainsi, les licences et les ressources sont interdépendantes. Nous avons utilisé ces coûts pour construire le coût total du logiciel. Après cela, nous avons proposé plusieurs façons de réduire le coût total du logiciel en répondant aux exigences du client. Puis après, nous avons considéré l’énergie et son coût associé de VNF. La consommation énergétique du VNF est dépendante de la consommation des ressources, et les usages des ressources impactent la licence. Ainsi, on voit que ces trois coûts sont interdépendants : licence, ressources et coût énergétique de VNF. Par conséquent, nous considérons ces coûts et le TCO construit. Minimiser le coût total de possession en répondant aux exigences du client est un défi car il s’agit d’un multi-paramètres. Par conséquent, nous avons proposé plusieurs algorithmes heuristiques basés sur le partage et la consolidation des ressources pour réduire le TCO en fonction de la licence, de la préférence des ressources et des scénarios du client.


I am pleased to invite you to my thesis defense entitled:

« Total cost modeling of software ownership in Virtual Network Functions»

This defense (in English) will be on Tuesday, January 24th, at 10 am

At : ENS LYON LABORATOIRE LIP 46 ALLEE D’ITALIE 69007, LYON, France

The jury will be composed of the following persons:

  • Reviewer Christophe Cérin Professor des Universités Université Sorbonne Paris Nord
  • Reviewer Jean-Frederic Myoupo Professor des Universités Université de Picardie Jules Verne
  • Examiner Franck Petit Professor des Universités Université Pierre et Marie Curie Paris 6
  • Examiner Joanna Moulierac Maître de Conférences Université Côte d’Azur
  • Examiner Noel De Palma Professor des universités Université Grenoble Alpes
  • Director Eddy Caron Maître de Conférences HDR ENS de Lyon
  • Superviser Anne-Lucie Vion Responsable du groupe SAM Orange

Abstract :

Today, a massive shift is ongoing in telecommunication networks with the emergence of softwarization and cloudification. Among the technologies which are assisting these shifts, one of them is NFV (Network Function Virtualization). NFV is the network architecture that decouples network functions from hardware devices (middleboxes) with the help of a virtual component known as VNF (Virtual Network Function). VNF has shifted the network technological paradigm. Before: Network Function was performed by physical equipment, and service providers acquired its property for the lifetime of the relying hardware (instead counted in years). Today, Network functions are software that service providers develop or acquire purchasing licenses. A license defines software’s Right to Use (RTU).

Therefore, if licensing in NFV is not appropriately managed, service providers might (1) be exposed to counterfeiting and risk heavy financial penalties due to non-compliance; (2) might overbuy licenses to cover poorly estimated usages. Thus, mastering network function license through implementing Software Asset Management and FinOps (Finance and DevOps) is essential to control costs. In this research, our primary problem is to minimize the TCO (Total Cost of Ownership) of software cost (VNF), providing Quality of Services (QoS) to a specific amount of users. Software costs include various costs, from development to maintenance, integration to release management, and professional services. Our research focuses on proprietary software (developed by a publisher and sold via a paid license).

We considered that TCO consists of the software license cost, the resources necessary to execute and operate SW, and the energy consumed by this execution. In this research, first, we have identified the need for a standardized VNF licensing model, which is highly dependent on the VNF provider’s creativity; This lack of standards places CSPs (Communication Service Providers) at risk of having to delegate the management of rights to suppliers. Hence, we proposed a licensing model based on the metrics, which help to quantify the usage of the VNF. After estimating the license of VNF, we estimated the license cost. Afterward, we presented several ways to minimize the license cost depending upon the different use cases, which depend on the user’s scenario and needs. Then after, with the help of industrial knowledge, we found that reducing resource consumption to minimize the TCO providing QoS affects the deployment of the VNF directly or indirectly, which impacts the licensing. Thus, the licenses and resources are interdependent. We used these costs to construct the software’s total cost. After that, we proposed several ways to reduce the software’s total cost by fulfilling the client’s requirements. Then after, we considered the energy and its associated cost of VNF. The energy consumption of the VNF is dependent on resource consumption, and resources usages impact the license. Thus, we can see that these three costs are interdependent: license, resources, and energy cost of VNF. Hence, we consider these costs and constructed TCO. Minimizing TCO fulfilling the client’s requirements is challenging since it is a multi-parameter. Therefore, we proposed several heuristical algorithms based on resource sharing and consolidation to reduce the TCO depending on the license, resource preference, and the client’s scenarios.

Qirinus

Logo QirinusQirinus edits a software platform to bring an automatic solution to deploy a Cloudplatform with high-security support.

Qirinus brings a new preventive and overall solution to cyber security. Qirinus proposes to solve both digital transformation and security management issues at the same time. The software solution covers both the security of business applications, the complexity of the transition to the Cloud, and the compliance with IT security standards (NIST, PCI, ISO, …). The Qirinus Technology is the result of the scientific works from the Avalon Inria / ENS Lyon and a three-years collaboration with industry leaders (Alcatel Lucent / Nokia, Gemalto, Ikusi …).

The main goals of Qirinus are to

  • Reduce your risks and costs: With automation, minimize vulnerabilities and threats, and get 0% human errors. Remediation costs are limited and you keep control of your security.
  • Optimize your time and resources: With our evolutive management platform, accelerate your IT architecture deployment, and simplify your audits with a full visibility of your systems.

More information: www.qirinus.com

Two members of the AVALON team are Qirinus’s founding associates.

COMPAS 2022: The ATF (Avalon Task Force)

Compas 2022 - Groupe

À l’occasion de COMPAS 2022 à Amiens (http://2022.compas-conference.fr) une délégation Avalon a eu l’opportunité de présenter différents travaux de l’équipe.

Maxime Agusti, Adrien Berthelot, Eddy Caron, Mathilde Jay, Simon Lambert, Laurent Lefèvre, Lucien Ndjie et Vladimir Ostapenco, étaient présents à l’évènement.

Travaux présentés:

Adrien Berthelot (COMPAS 2022)
Adrien Berthelot (COMPAS 2022)
Lucien Ndjie (Compas 2022)
Lucien Ndjie (COMPAS 2022)

Une solution innovante pour sécuriser les architectures cloud

Qirinus : une solution innovante pour sécuriser les architectures cloud.

Logo Qirinus

Dernière venue dans la Deeptech, Qirinus propose un logiciel de gestion d’infrastructure innovant, capable de déployer de façon automatique des architectures informatiques, tout en garantissant un niveau de sécurité élevé et conforme aux politiques visées. Eddy Caron (Avalon), Benjamin Rey, Frédéric Vella, les trois cofondateurs de la startup, et Arthur Chevalier (Avalon), ingénieur de valorisation pour Qirinus, comptent démontrer cette année l’efficacité de leur technologie auprès de grands groupes industriels.

Créée en novembre 2021, Qirinus est l’une des dernières startups Deeptech née de la recherche en informatique chez Inria. Elle développe et propose à ses clients un « orchestrateur unique » : un logiciel de gestion d’infrastructure, à même de modéliser, déployer et sécuriser, de façon normalisée, les services informatiques d’une entreprise, avec une mise à jour des composants critiques. Cette innovation proposée intéresse d’ores et déjà de grands groupes industriels des secteurs de la défense, de l’énergie et du luxe.

Pour lire tout l’article: https://www.inria.fr/fr/qirinus-une-solution-innovante-pour-securiser-les-architectures-cloud

Demi-journée Immersion Cooling

Demi-journée Immersion Cooling

13 janvier 2022 – Demi journée Immersion Cooling

Date: 13/01/2022. 9h30 – 12h15 
Lieu: LIP (3e etg). Amphi B. L’évènement est maintenu en présentiel avec respect des gestes barrières et contrôle des pass sanitaires/vaccinales.
Organisation: Eddy Caron (ENS de Lyon) et Laurent Lefevre (Inria)

Nous vous proposons une demi-journée organisée par l’ENS de Lyon en partenariat avec Itrium autours de l’Immersion Cooling. L’objectif de cette journée (ouverte aux académiques comme aux industriels) sera de partager sur les technologies, les méthodologies expérimentales, les retours d’expérience, les tendances, etc. autours du thème de l’immersion Cooling.

Programme

  • 9h30 – 10h Accueil des participants
  • 10h – 10h15 Projet ITrium (Frédéric Delpeyroux)
  • 10h20 – 10h35 HPE et l’Immersion Cooling (Aleksi Kaihari)
  • 10h40 – 10h55 Kwollect: un collecteur d’information pour l’Immersion Cooling. Simon Delamare (LIP. ENS de Lyon)
  • 10h55 – 11h10 Retour d’expérience sur l’Immersion Cooling à l’ENS. Lucas Betencourt (LIP. ENS de Lyon) et Thierry Arrabal (LIP. CNRS)
  • 11h15 – 11h25 Tests sur la fréquence des procs immergés: premiers retours. Herve Gilquin (PSMN. ENS de Lyon) et Emmanuel Quémener (CBP. ENS de Lyon)
  • 11h25 – 11h45 Session Questions/Réponses
  • 11h45 – 12h15 Visite de l’installation: DC air cooling vs immersion cooling. Herve Gilquin (PSMN. ENS de Lyon) et Emmanuel Quémener (CBP. ENS de Lyon) [Par petits groupes]

Inscription

L’inscription est gratuite mais obligatoire sur le formulaire accessible ici
Remarque: Les inscriptions sont closes

Informations pratiques

Le nombre de participants est limité. La jauge dépendra des règles en vigueur dans l’établissement à la date de l’évènement.

Se rendre à l’ENS de Lyon (Site Monod): Toutes les informations

Vous serez accueilli à l’entrée du bâtiment avec contrôle du pass sanitaire/vaccinale  et vous serez alors accompagné.e jusqu’à l’amphi. En cas de retard ou d’annulation merci de prévenir les organisateurs.

 

 


 

 

 

 

 

 

 


Pour toutes questions merci de contacter Eddy Caron.